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来自 新闻动态 2019-09-28 16:45 的文章
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历尽艰辛终于实现了,最近项目中需要用到Pyth

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了。性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛。现在把代码和注意点记录一下。

最近项目中需要用到Python调用Oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了。性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛。现在把代码和注意点记录一下。

Python读写oracle数据库,python读写oracle

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了。性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛。现在把代码和注意点记录一下。

1. 所需Python工具库

   cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装)

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  1. 实现查询操作

#工具库导入

import pandas as pd

import cx_Oracle

# 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

#实现查询并返回dataframe

def query(table)

    host = "127.0.0.1"    #数据库ip
    port = "1521"     #端口
    sid = "test"    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)  

    #SQL语句,可以定制,实现灵活查询
    sql = 'select * from '+ table 

    # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
    results = pd.read_sql(sql,conn) 

    conn.close
    return results

test_data = query(test_table) # 可以得到结果集

 

  1. 实现插入操作

#工具库导入

 

import pandas as pd

 

import cx_Oracle

 

#实现插入功能
def input_to_db(data,table): 

    host = "127.0.0.1"    #数据库ip
    port = "1521"     #端口
    sid = "test"    #数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)  

    #建立游标
    cursor = connection.cursor()

    #sql语句,注意%s要加引号,否则会报ora-01036错误

    query = "INSERT INTO"+table+"(name,gender,age) VALUES ('%s', '%s', '%s')"
    #逐行插入数据
    for i in range(len(data)):
        name= data.ix[i,0]
        gender= data.ix[i,1]
        age= data.ix[i,2]
  
      # 执行sql语句
        cursor.execute(query % (name,gender,age))
    
    connection.commit()

    # 关闭游标

    cursor.close()
    connection.close()

 

#测试插入数据库

#测试数据集

test_data = pd.DataFrame([['小明','男',18],['小芳','女',18]],index = [1,2],columns=['name','gender','age'])

#调用函数实现插入
input_to_db(test_data,test_table1)

 

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了。性能怎样先不说...

1. 所需Python工具库

  1. 所需Python工具库

   cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装)

cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装)

新濠国际登录平台 2

  1. 实现查询操作

 

#工具库导入

  1. 实现查询操作

import pandas as pd

#工具库导入

import cx_Oracle

import pandas as pd

#注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题

import cx_Oracle

import os

# 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

#实现查询并返回dataframe

#实现查询并返回dataframe

def query(table)

def query(table)

    host = "127.0.0.1"    #数据库ip
    port = "1521"     #端口
    sid = "test"    #新濠国际登录平台 ,数据库名称
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

host = "127.0.0.1" #数据库ip

    #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)
    conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)  

port = "1521" #端口

    #SQL语句,可以定制,实现灵活查询
    sql = 'select * from '+ table 

sid = "test" #数据库名称

    # 使用pandas 的read_sql函数,可以直接将数据存放在dataframe中
    results = pd.read_sql(sql,conn) 

dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid)

    conn.close
    return results

#scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码)

test_data = query(test_table) # 可以得到结果集

conn = cx_Oracle.connect("scott", "tiger", dsn)

 

#SQL语句,可以定制,实现灵活查询

  1. 实现插入操作

sql = 'select * from '+ table

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